人工智能的“神话”正受到前所未有的挑战。
近日，科技巨头苹果公司发布了一份研究报告，指出目前主流的先进AI模型在面对复杂任务时存在“根本性限制”，一旦达到一定复杂度，模型的表现甚至会出现“准确率崩塌”。

研究人员测试了目前广泛应用的“大型语言模型”（如ChatGPT所用技术）以及更高级的“大型推理模型”（如Claude使用的架构），通过一系列从简单到复杂的逻辑难题进行对比。
结果显示，虽然语言模型在基础任务中表现尚可，但在应对更高阶问题时，这些AI系统普遍出现“能力退化”的现象，甚至在最需要“动脑子”的时候反而减少了推理努力。

研究指出，这类模型在逼近其能力极限时，会反常地“放弃思考”，让外界对AI是否真的具备解决复杂问题的能力产生质疑。
AI专家Gary Marcus对此评论称，这份报告“几乎是毁灭性的”，“任何认为AI能替代人类智慧、彻底改变世界的人，都是在自欺欺人。”

AI的准确性问题并非第一次暴露。
今年早些时候，苹果暂停了其iPhone内置的AI新闻摘要功能，因为该功能频频出错，比如误报网球名将Rafael Nadal是“出柜的巴西人”、发布比赛结果的时间早于比赛开始，甚至编造了企业CEO死亡的假新闻。

类似的尴尬还出现在谷歌、OpenAI和微软的AI产品中。
BBC的一项调查发现，AI在回答新闻相关问题时有高达51%的回答存在“重大错误”，19%的答案中引用BBC报道内容存在事实错误，13%的案例甚至出现了捏造的虚假引述。

除了媒体错误之外，AI在实际商业运用中也频频“翻车”。
瑞典的“先买后付”平台Klarna曾因大规模引入AI客服而裁员上千人，然而用户满意度大幅下滑，不得不重新雇佣人工客服。

软件公司Anysphere也曾因AI客服“编造规定”、强制踢出用户而被用户大量投诉取消订阅。
与此同时，S&P Global的最新数据显示，2025年已有高达42%的欧美企业取消或暂停了AI相关项目，而这一比例在2024年仅为17%。
咨询公司Roland Berger的研究进一步指出，尽管欧洲企业在AI上的投入达214亿澳元，但只有27%的公司真正将AI融入业务流程。

AI为何在关键时刻掉链子？
澳洲天主教大学AI研究者Niusha Shafiabady博士认为，根本原因在于AI模型本质是由算法和数学推导构成，“当问题变得非常复杂时，AI往往只是‘记住了例子’，却无法理解数据背后的逻辑。”

她指出，就算给AI再多计算资源和时间，面对错综复杂的任务，它也可能在“错误方向”上耗尽能量，最终无法得出正确解法。
“我们不应该把AI当成魔法棒，它的本质仍是受限的计算工具。”
虽然各大科技公司仍在推动AI发展，但越来越多的专家开始质疑这场“技术革命”是否真的如宣传所说那样颠覆一切。
来自人工智能促进协会的调研显示，约六成的AI从业者对AI准确性和可控性问题持悲观态度，认为短期内无法彻底解决。
一位评论者这样形容现在的AI产业：“我们原本承诺创造一个能解决人类难题的智能系统，结果却只是做出了一个好玩却不太靠谱的玩具。”
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